Чек-лист для банка, который хочет завести себе чат-бота

Бот — это что-то наподобие домашнего питомца и помощника в один момент: за ним необходимо заботиться, его необходимо терпеливо тренировать и тогда он будет помогать хозяину правдой и верой. Специально для портала Банкир.Ру глава компании «Наносемантика» и гроза всех ботов Аркадий Сандлер составил чек-лист для банков, каковые желают завести себе чат-бота.

Итак, вы готовы к этому шагу, в случае если:

Решили, какие конкретно сервисы будет предоставлять бот. В широком смысле, боту возможно поручить любую работу, где имеется четкий скрипт: кроме того предварительное интервью при приеме на работу возможно автоматизировать. Более либо менее привычным на рынке стало применение бота в помощи клиента. По сути, часть функций первой линии, контакт-центра. Кроме этого бот может в полной мере действенно, по отечественному опыту, быть и промоутером: помогать выбирать тариф, к примеру, либо какой-то товар. Боты смогут быть развлекательными, «», либо нужными: бот-фармацевт либо преподаватель британского.
Сформулировали, каким бот должен быть: как он будет реагировать на неспециализированные и не имеющие отношения к предоставляемому сервису вопросы, какой у него будет «темперамент» — какие конкретно речевые привычки ему необходимо привить. Ваш бот будет выделено формально вежливым либо разрешит себе сленг?
Решили, какой уровень интеграции бота во внутренние процессы банка вам требуется. Разумеется, что чем глубже интеграция бота в другие системы, тем нужнее он для клиента, информативнее, на большее количество вопросов может ответить. «Живой» сотрудник, принимающий запросы от клиентов на данный момент, в большинстве случаев, имеет доступ к CRM, биллингу, совокупности регистрации обращений. Вопрос в том, до чего вы готовы «допустить» бота.
Отобрали примеры бесед, пользуясь которыми разработчики создают базу знаний бота. Это смогут быть онлайн-чаты, переписка в email, расшифровки из контакт-центров. Вы должны быть готовы поделиться скриптами, по которым обучаются и трудятся «живые» операторы помощи.
Осознали, какой канал будет максимально действенным как раз для ваших клиентов. Необходимо решить, будет ли чат-бот встроен в сайт? Заведете ли вы ему отдельный канал в мессенджере? И в случае если да, то какой мессенджер выберете? Либо дружно.
Решили, кто будет нести ответственность за вероятные неприятности с ботом и его развитие в банка. И кто будет смотреть за его актуальностью и оперативно взаимодействовать с разработчиком.
Поймёте, что пользователи будут задавать боту не совсем те вопросы либо формулировать их в противном случае, чем вы предполагали. В отечественной практике был случай, в то время, когда около 85% пользовательских запросов не совпали с ожиданиями банка-клиента. Выход в таковой ситуации один — дорабатывать бота, переориентировать его.

«Хайп около ботов, технологии, благодаря которой часть общения с клиентами возможно перевести на ИИ, создал рынок, в первый раз с момента происхождения у нас появились соперники. И это к лучшему, даже в том случае, если к ним уйдут кое-какие из клиентов.

Для меня это значит, что рынок формируется, появляется необходимости клиентов и осознание полезности отечественного продукта. Количество рынка до тех пор пока оценить фактически нереально.

Но надеюсь, что, а также отечественными упрочнениями, в следующем году рынок оформиться и его возможно будет попытаться оценить в деньгах. на данный момент стало возмможно соперничать качеством сервиса и продукта, а не сражаться с другими методами применять бюджет.

На мой взор, по-настоящему крутого банковского бота еще нет на рынке, ни у нас, ни на Западе, но весьма сохраняю надежду продемонстрировать для того чтобы в следующем году».

Клиентов банков ожидает армия чат-ботов Чат-боты преобразовываются в необходимый атрибут банковского бизнеса. Большая часть русских банков на данный момент тестирует чат-боты для Telegram. Но в возможности все нацелены на Facebook и готовы осваивать WhatsApp и Viber, когда те откроют собственные API.

Осознаёте, что как бы подробно бот ни был «сделан» на этапе разработки, пика компетентности он достигнет через 2-3 месяца по окончании релиза, другими словами, набравшись опыта в общении с живыми клиентами. Со временем глубина диалога бота с клиентами будет возрастать, их общение будет становиться все более и более продуктивным. Глубина диалога, свойство вести диалог, — это хороший критерий оценки работы бота, он равен количеству пар «вопрос-ответ», которыми бот и человек обменялись прежде, чем неприятность была решена. Критерий хороший, но не совершенный. Бывают случаи, в то время, когда для решения проблемы клиенту и чат-боту хватало и одной пары реплик «вопрос-ответ». Такое быть может, в случае если человек весьма совершенно верно сформулировал запрос. К примеру, клиент желал определить, в то время, когда банк даст ему ответ по кредитной заявке, а бот, запросив данные в базе, выдал ответ о статусе рассмотрения примерном сроке и заявке, в то время, когда необходимо ожидать ответа. Таковой диалог кроме того при маленькой глубине — успех.
Готовы отслеживать логи «бесед» бота с клиентами и всегда расширять круг тем. Внимательный анализ логов окажет помощь осознать, чего желают клиенты и сделать бота по-настоящему действенным.
Готовы всегда обновлять данные — как ту, которая дешева клиентам самостоятельно, к примеру, через сайт, так и ту, которую они смогут взять лишь от оператора либо бота.

Бот с характером, либо Как повторить успех digital_Gref’а Будущее — за ботами с яркой индивидуальностью, а не за «умными» автоответчиками, считает создатель digital_Gref’а Виктор Куряшкин. Он поведал порталу Bankir.Ru, чему научил команду провал разработки Микрософт и что снабжает боту успех у пользователей.

Финансовая жизнь

Чек-лист для банка, который хочет завести себе чат-бота

Чат-Бот общается как человек! — Искусственный Интеллект?

Похожие статьи, которые вам, наверника будут интересны: