«Главная цель деятельности любого коммерческого предприятия — стабильное повышение темпов роста благосостояния собственников»

- kbrbank

Преуспевающим компаниям, и тем, кто желает всегда опережать соперников, нужно иметь пара сценариев развития собственного бизнеса. О вкладе прогнозной аналитики в максимизацию прибыли банков и микрофинансовых организаций говорит начальник направления прогнозной аналитики компании «Тринити», кандидат экономических наук Евгения Евдокимова. — Каковы преимущества и основные особенности прогнозной аналитики?

— Основная цель деятельности любого коммерческого предприятия — максимизация либо стабильное увеличение темпов роста благосостояния собственников. Этого нереально достигнуть без прогнозирования, реализуемого при помощи инструментов прогнозной аналитики.

Во главе прогнозной аналитики стоит математика, а ведущую роль играются компетентные аналитики данных — data scientists.

Отличительной чертой есть выбор и многовариантность прогнозов оптимального сценария деятельности компании в достижении цели

Необходимо понимать, что прогнозная аналитика — это творческая деятельность. Не обращая внимания на имеющиеся методологическую основу и регламенты, эта работа есть исследовательской. Нужен пытливый ум, свойство выдвигать догадки, умение верно задавать вопросы бизнесу для поиска дорог успехи обозначенных целей, увязывать их с имеющимися у предприятия данными.

Тринити владеет квалифицированной командой аналитиков, разбирающихся в методах и подходах прогнозирования, талантливых состыковать их с технологическими и бизнес-процессами и спрогнозировать, как может функционировать компания в зависимости от стоящих перед ней задач.

Инструменты прогнозной аналитики разрешают оперативно выбирать вероятные варианты успехи поставленной цели, скоро реагировать на трансформации в окружающей среде и вносить их в существующую прогнозную модель, и оперативно настраивать новые.

Отличительной чертой есть выбор и многовариантность прогнозов оптимального сценария деятельности компании в достижении цели. Компании, не покинувшие территорию комфорта классического статистического прогнозирования, остаются либо уже остались в прошлом.

«Главная цель деятельности любого коммерческого предприятия — стабильное повышение темпов роста благосостояния собственников»

— В каких областях используется прогнозная аналитика?

— Прогнозная аналитика используется полностью во всех сферах деятельности: в настоящем секторе экономики, коммерческих структурах, национальных органах, медицинских клиниках, исследовательских лабораториях. Процентное соотношение компаний и предприятий может пара различаться по отраслям, но ограничений по сферам применения не существует.

В рамках направления прогнозной аналитики компания трудится как с предприятими, так и с коммерческими

Что касается инструментов прогнозной аналитики, то часть из них не имеет отраслевой специализации, а вторая, наоборот, четко ориентирована. Наряду с этим в каждой отрасли используемые инструменты будут приносить собственные бизнес-пользы.

В рамках направления прогнозной аналитики компания «Тринити» трудится с различными клиентами — как с предприятими, так и с коммерческими компаниями.

В коммерческом секторе прогнозный анализ направлен на поведение клиентов. Аналитические инструменты не только прогнозируют, как поведут себя клиенты, но и разрешают «корректировать» их поведение в сторону, снабжающую компании доходность.

В промышленном секторе анализируется «поведение» оборудования — средств труда, благодаря которым изготавливается продукция, полуфабрикаты. Тут существует два класса задач. Первый: на базе информации о состоянии, режимах работы объектов главных средств, параметрах исходного сырья мы прогнозируем уровень качества изготавливаемой продукции.

Второй класс задач: мы прогнозируем выход оборудования и отдельных его элементов из строя.

— Потому, что Bankir.Ru пишет о банках, то эти организации нас интересуют прежде всего. Чем прогнозная аналитика занимательна банкам и каковы возможности предиктивного анализа в денежной сфере?

— Способы прогнозной аналитики самый популярны как раз в банковской отрасли. Эта отрасль весьма мобильна, имеет громадный и к тому же динамичный поток клиентов. Целый бизнес сосредоточен на клиентах и грубо говоря зависит от их платежной способности. Наряду с этим всегда меняются и сами клиенты, и их предпочтения.

Внедрение ответов прогнозной аналитики в денежной сфере идет достаточно широкими шагами и весьма приветствуется.

Непременно, часть клиентов уже применяет прогнозную аналитику. Но со временем изменяется приоритетность задач, расширяется их количество. Инструменты прогнозной аналитики хороши тем, что разрешают реализовать широкий спектр задач и создавать массу моделей.

В страховых компаниях и банках прежде всего употребляется таковой инструмент прогнозной аналитики, как скоринговые модели

На каждом этапе жизненного цикла клиента — Привлечение, Стимулирование, Удержание, Возврат — прогнозная аналитика фокусируется на соответствующих подзадачах.

Каких клиентов завлекать? Какие конкретно каналы коммуникации развивать? Какие конкретно дополнительные услуги предложить клиенту и повысить его прибыльность? Какие конкретно клиенты склонны к уходу и из-за чего?

Как удержать клиентов?

В страховых компаниях и банках прежде всего употребляется таковой инструмент прогнозной аналитики, как скоринговые модели. С течением времени они требуют корректировки, это совсем естественный процесс. Смогут изменяться и клиенты, и спускаемые сверху директивы.

Помимо этого, компании, в большинстве случаев, трудятся с различными типами клиентов — физическими лицами, юридическими — крупный бизнес и малый, под любой из которых нужно создавать личные скоринговые модели.

Целый банковский бизнес выстроен на информационных разработках, и прогнозная аналитика как программный инструмент всецело нацелена на извлечение бизнес-польз

Кроме банков на денежном рынке существуют микрофинансовые организации. У многих МФО создания и вопросы прогнозирования скоринговых моделей на данный момент полностью не закрыты. Часть из них уже пользуется инструментами прогнозной аналитики, а часть надеется на экспертный опыт андеррайтеров.

В это же время прогнозная аналитика — нужный инструмент для микрофинансовых организаций, что нацелен на минимизацию сокращения и человеческого фактора дефолтности.

Прогнозная аналитика нужна при формировании портфеля продуктов, при принятии ответа о том, какой продукт предложить тому либо иному клиенту; при выстраивании общения с клиентами, потому, что излишняя назойливость ведет к оттоку. Самое основное — предлагать клиентам то, что может их заинтересовать, и делать это в необходимое время, в нужном месте через действенный канал коммуникации. Целый банковский бизнес выстроен на информационных разработках, и прогнозная аналитика как программный инструмент всецело нацелена на извлечение бизнес-польз.

— продукты и Какие решения для прогнозной аналитики внедряет ваша компания, и чем обусловлен выбор в их пользу?

— Около трех лет назад управление компании «Тринити» совместно с специалистами проанализировали рынок, его тенденции и состояние, взаимоотношения с бизнес-партнерами и имевшиеся в то время программные продукты. В следствии было решено сконцентрировать собственные инвестиционные упрочнения на инструментах прогнозной аналитики компании IBM.

«Тринити» есть авторизованным и сертифицированным деловым партнером IBM

прогнозирования и Инструмент моделирования IBM SPSS Modeler имеет продолжительную и успешную историю внедрения в разных отраслях. Методы прекрасно прописаны и апробированы. «Тринити» есть авторизованным и сертифицированным деловым партнером IBM по внедрению данного ответа.

— Как скоро окупаются решения и ваши продукты?

— Окупаемость зависит от масштабов применения инструментов прогнозной аналитики.

Клиент имеет возможность тиражировать ответ на все собственные бизнес-задачи и тем самым в разы ускорить окупаемость

В случае если компания ограничивается одним сектором задач, окупаемость будет ниже, чем при применении инструментов прогнозной аналитики во всех сегментах бизнеса компании. Инвестируя в инструмент прогнозной аналитики, созданную нами услуги и модель консалтинга, клиент имеет возможность тиражировать ответ на все собственные бизнес-задачи и тем самым в разы ускорить окупаемость.

Первая составляющая инвестиций — это лицензии. Существуют различные типы лицензий на программный продукт, к примеру серверные и клиентские. Мы поставляем лишь тот продукт, что нужен клиенту для реализации стоящих перед ним задач.

Вторая составляющая инвестиций — консалтинговые услуги. Мы оказываем услуги с полным пониманием как предложенного программного продукта, так и бизнеса клиента.

— Как изменяется спрос на прогнозную аналитику? Что изменилось за последние три года?

— Три года назад приходилось говорить, что существует таковой инструмент, как прогнозная аналитика, включающий математические методы, прекрасно зарекомендовавшие себя в бизнесе и науке. на данный момент процесс коммуникаций с клиентом стал существенно проще. Обычно клиенты выполняют аналитическую работу еще до обращения к нам и прекрасно знают, чего как раз желают и какие конкретно задачи перед ними стоят.

Потом мы совместно кристаллизуем и формализуем задачу и переходим к ее воплощению.

Пройдет мало времени, и никто не будет вспоминать о том, нужна ли прогнозная аналитика

«Тринити» систематично проводит мероприятия для клиентов, на протяжении которых отечественные эксперты говорят об инструментах прогнозной аналитики, их действенном применении. Мы детально освещаем реализованные проекты, делимся отечественным опытом, что содействует выстраиванию долгих деловых взаимоотношений с клиентами.

Пройдет еще очень мало времени, и никто не будет вспоминать о том, нужна ли прогнозная аналитика. Будет появляться только один вопрос: каким инструментом пользоваться?

Михаил Васильевич Попов отвечает на вопросы, часть первая

Интересные записи

Похожие статьи, которые вам, наверника будут интересны: