Искусственный интеллект может не только экономить, но и зарабатывать

- kbrbank

Искусственный интеллект может не только экономить, но и зарабатывать

При всей глубине проникновения IT в повседневную работу банка, еще осталось много сервисов автоматизации и направлений услуг. Прежде всего это касается рутинных операций.

Как бы вы обрисовали роль IT в банке будущего и трансформации в работе IT-отдела для того чтобы банка?

Дмитрий Васильев, первый помощник председателя совета директоров КРОК:

— ИТ для банков был неизменно одной из главных составляющих успешного бизнеса. Банки первыми тестировали и внедряли ИТ, по причине того, что для них самыми серьёзными факторами стабильности и успеха постоянно служили скорость, безопасность и гибкость.

Исходя из этого вариантов развития банков будущего большое количество, но я выделю то, что совершенно верно будет лежать в базе успешной деятельности любой денежной организации уже ближайшем будущем.

Дело в том, что финсектор постоянно обрабатывал немыслимое количество данных, каковые из года в год возрастают в геометрической прогрессии. Как раз исходя из этого, возможно, одной из главенствующих разработок будущего для банков станут инструменты бизнес-аналитики BI и Big Data.

Серьёзным моментом есть тот факт, что это возможно делать в настоящем времени, к примеру при считывании карты клиента в банкомате

Их внедрение позволяет подробно сегментировать клиентов, скоро обработать всю имеющуюся данные о них, включать в их портреты дополнительные факторы и в итоге вырабатывать персональные предложения. Еще одним ответственным моментом есть тот факт, что это возможно делать в настоящем времени, к примеру при считывании карты клиента в банкомате.

Интерес к данной технологии с позиций избегания плохих заёмщиков и плохих сделок начал усиливаться в кризисное время и ужесточения требований ЦБ к кредитованию: проблемный портфель (а также кредитный) и несоблюдение 115-ФЗ смогут привести не просто к понижению ликвидности, но кроме того к отзыву лицензии банка. В этих условиях Big Data дает инструменты, дабы собирать данные о клиенте, машинально вырабатывать для него предложения, исходя из их ограничений и индивидуальных потребностей, и применять эти сведенья для правильной оценки платежной способности человека.

В руках начальников организации находится замечательный инструмент для контроля всех KPI

Довольно часто инструменты бизнес-аналитики завязываются на совокупность управления показателями эффективности бизнеса (KPI). К примеру, мы для интернациональной денежной организации посредством BI-платформы автоматизировали подготовку управленческой отчетности, создали ИТ-решения для ее эффективности сотрудников и анализа организации по разным показателям, увязывая решения и стратегические замыслы с ежедневными задачами организации.

Возросла скорость подготовки отчетов, к тому же и их достоверность, в связи с исключением ручной обработки данных. Сейчас в руках начальников организации находится замечательный инструмент для контроля всех KPI.

Все запросы консолидируются в едином окне автоматизированного рабочего места оператора

Кстати, бизнес-аналитика может использоваться и как подсказка для оператора в интеллектуальном контакт-центре банка. Таковой контакт-центр обрабатывает запросы клиентов из различных источников, будь то обращения по телефону, через web-форму, либо соцсети, либо SMS. Все запросы консолидируются в едином окне автоматизированного рабочего места оператора.

Таковой контакт-центр преобразовывается в действенный инструмент, складывающийся из совокупностей автоматического обзвона клиентов, голосового самообслуживания (IVR), идентификации личности по голосу, речевой аналитики и без того потом. Все это содействует увеличению лояльности клиентов, поскольку они приобретают ответ на собственный запрос значительно стремительнее. К примеру, в то время, когда мы модернизировали контакт-центр Райффайзенбанка, скорость работы операторов выросла на 10%, уровень качества интерактивного речевого сотрудничества возросло на 100%, а количество обработанных вызовов возросло на 6% в сутки.

Итог — возврат просроченной задолженности по кредитам вырос на 15–20%

Автоматизация исходящих звонков в колл-центре кроме этого будет использоваться каждым банком. Фактически, она уже и по сей день употребляется, вопрос глубины охвата автоматизацией процессов работы в каждом конкретном банке. Ответ нужно для работы с существующими клиентами и контроля качества оказания услуг.

В ОТП-банке ее применяют чтобы повысить эффективность сбора просроченной задолженности. Совокупность сама дозванивается до абонента, и лишь по окончании соединения звонок переводится на свободного оператора. В итоге производительность сотрудников коллекторской работы банка существенно повысилась, а число дозвонов до клиентов в течение дня увеличилось втрое.

Итог — возврат просроченной задолженности по кредитам вырос на 15–20%.

Добавлю, что все эти элементы ИИ уже используются некоторыми большими банками, каковые на данный момент получают на них миллиарды рублей в год и смогут с громадной точностью угадать, как будет развиваться обстановка в будущем.

Как Искусственный Интеллект помогает зарабатывать деньги?

Интересные записи

Похожие статьи, которые вам, наверника будут интересны: