Мечтают ли банковские боты об искусственном интеллекте

- kbrbank

Боты все чаще видятся и в повседневной судьбе, и в банкинге — от несложных RSS-трансляторов до сложных платформ наподобие первого в мире банковского фейсбук-бота. Издание BankNXT рассуждает о том, готовы ли банки применять ботов с совокупностями ИИ.

Главная мысль бота достаточно несложна — это интерфейсная надстройка над хорошими банковскими сервисами в виде общения на естественном языке. Гиганты наподобие Микрософт, Facebook и Гугл не напрасно пробуют создать подобные системы. Дело не только в удобстве для того чтобы рода интерфейсов — боты дают еще один шанс захватить долю рынка мобильных устройств.

Мечтают ли банковские боты об искусственном интеллекте

Рис. 1 Ценностная цепочка чат-ботов

Технологии чат-ботов и персональных помощников развиваются.

До 38% обитателей США сравнительно не так давно применяли виртуальных помощников на собственных мобильных устройствах

На мобильных устройствах поселились Гугл Now, Siri и Cortana, Amazon предлагает персонального помощника Alexa — не считая всего другого тот проигрывает музыку, просматривает книги вслух и оказывает помощь с приобретениями, и все это через сервисы Amazon.

По итогам изучения Gartner, до 38% обитателей США сравнительно не так давно применяли виртуальных помощников на собственных мобильных устройствах. Ожидается, что на развитых рынках к концу 2016 года ими будут пользоваться до двух третей потребителей, и это может полностью поменять сотрудничество человека с мобильными устройствами.

Боты для банков — ИИ и финтех

Давайте посмотрим на ИИ в ботах с позиций денежных сервисов. Не смотря на то, что на хакатонах наподобие устраиваемых Mondo иногда появляются занимательные примеры, а кое-какие финтехстартапы запускают приложения наподобие Cleo и Penny, пока еще нельзя сказать, что совокупности ИИ достигли массового банковского сегмента. Кроме того, как известно, еще ни один банк не внес предложение полноценного интерфейса, применяющего естественный язык, вне собственных мобильных приложений. Но имеется пара многообещающих начинаний:

  • английское отделение Santander добавило возможность задавать вопросы довольно собственного счета, применяя Santander SmartBank App. Голосовой помощник разрешает приобретать данные о конкретном переводе либо списании. В замыслах — голосовые платежи, оповещения о состоянии счета, блокировка похищенных и потерянных карт, и анализ трат клиента;
  • Atom Bank добавил в собственный мобильное приложение работу с WDS Virtual Agent, разрешающую обеспечить клиентам всецело автоматизированную техподдержку приложения;
  • Caixabank подключил суперкомпьютер IBM Watson, дабы оказать помощь компаниям-клиентам с интернациональными платежами;
  • Swedbank применяет голосового помощника Nina для быстрого доступа и самообслуживания клиентов к справочной информации;
  • Digibank использует платформу ИИ Kasisto, разрешающую трудиться с клиентом мультиканально.

Но эти примеры только подтверждают правило: до сих пор клиентам банка приходилось как направляться покопаться в сайте или мобильном приложении, дабы добраться до техподдержки, будь то голосовой звонок либо чат.

Что нам стоит бота выстроить

Итак, вы раздумываете над тем, дабы включить совокупность ИИ для общения с клиентами в ваш IT-ландшафт. На что стоит обратить внимание?

  1. Определитесь, будет употребляться бот с реакцией на главные команды либо же совокупность распознавания естественного языка. Это зависит от предпочтений вашей главной аудитории.
  2. Может оказаться проблемой поиск клиентом нужного бота на выбранной платформе месседжинга, будь то Telegram, Facebook либо что-то второе. Само собой разумеется, пользователи будут подписываться на каналы и официальные страницы банка, но вам нужно будет приложить кое-какие маркетинговые упрочнения по продвижению бота.
  3. Бот — это хороший способ контакта с вашей аудиторией, но готовься к некоей утрата контроля, поскольку вы размещаете его на платформе третьей стороны. Если вы включаете для того чтобы бота в собственный мобильное приложение либо на собственную Facebook-страницу, то это не будет для вас угрозой. Но если вы пробуете повысить качество и количество коммуникаций с клиентом, то перенаправление пользователей на чужую платформу может оказаться не самым умным ходом.

Помимо этого, обратим внимание на проблему идентификации клиента (как как раз вы станете идентифицировать пользователя и верифицировать его право на действия) и проблему интеграции с уже имеющимися банковскими совокупностями.

Функциональность либо диалог?

Сотрудничество через применение естественного языка должно быть несложным и стремительным — одним словом, функциональным. С позиций бота главной есть возможность банка создавать «мини-сервисы», для которых реакция на каждое сообщение клиента может обрабатываться отдельным «приложением».

Это указывает разделение функциональности на отдельные микросервисы, интегрируемые с главными совокупностями банка. К сожалению, вряд ли подобные сервисы на данный момент существуют в хороших банках.

Наровне с этим эластичный подход к созданию MVP (минимального полезного продукта/прототипа), так прекрасно трудящийся с мобильными приложениями, может сыграть плохую шутку с разработчиками при создании банковского бота, применяющего естественный язык. В случае если мы ограничиваем пользователя в том, что он может делать в чате, то мы должны или подготовить пользователя к этим ограничениям, или предложить ему выбор пунктов меню, более классический не для чата, а для хороших мобильных приложений.

В случае если прекрасно настроить меню, интерфейс естественного языка не будет нужен совсем

Оба этих ответы снижают юзабилити и трудятся против концепции свободы поведения в чате. Так, одно да и то же воздействие в чат-боте Микрософт, распознающем обращение пользователя, требует 73 тапов по виртуальной клавиатуре, а в боте, выстроенном на WeChat и применяющем совокупность меню,— всего 16 тапов.

Следовательно, в первую очередь стоит задуматься о функциональности и только после этого — об применении распознавания речи. Быть может, в случае если прекрасно настроить меню, интерфейс естественного языка не будет нужен совсем.

Гибридные боты

Современные боты, независимо от индустрии применения, до сих пор предлагают мало дополнительной ценности если сравнивать с хорошими интерфейсами. Однако уже на данный момент видны возможности их предстоящего развития. Вероятнее, непременно боты станут частью банкинга — быть может, не единственным методом сотрудничества с банком, но частью неспециализированного инструментария.

Так что, не обращая внимания на всю шумиху, которая на данный момент встала около применения ботов в финтехе, банкам, возможно, необходимо задуматься над тем, как как раз разрабатывать применение ботов (а также трудящихся с естественным языком) для потребностей, поскольку ИИ для общения с клиентом в финтехе фактически готов к запуску.

 

Напоминаем: Первая практическая конференция «Bank.Bot — 2016: банковские чат-боты и робоэдвайзинг» отправится в Москве в августе. Организатор мероприятия — Bankir.Ru, модератор — Антон Арнаутов. Вся подробная информация — по  ссылке.

ШОК | Dendi vs BOT | TI7 | Впервые ЧЕЛОВЕК против ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Интересные записи

Похожие статьи, которые вам, наверника будут интересны: