Заменят ли роботы специалистов по работе с персоналом?

- kbrbank

Заменят ли роботы специалистов по работе с персоналом?

Уровень развития чат-ботов уже разрешает применять их для ответа многих административных задач. О том, как это трудится, говорит редактор блока «ИИ» издания MIT Technology Review Уилл Найт (Will Knight).

Быть может, в следующий раз, в то время, когда вы решите поменять работу, данные о заработной и условиях труда вам будет информировать уже не эксперт по работе с персоналом, а чат-бот.

Бостонский стартап Talla ведет разработки чат-ботов, каковые окажут помощь новым сотрудникам стремительнее приспособиться на новом месте и трудиться более продуктивно. Компания применяет инструменты машинного обучения и способы обработки живой речи для программ, каковые будут умнее среднестатистических чат-ботов.

Сравнительно не так давно Talla запустили несложной прототип робота, управляющего перечнем задач в рамках платформы рабочих коммуникаций Slack. Около шестисот компаний уже подключили нового робота к своим Slack-каналам. В скором будущем чат-бот от Talla покажется на платформе HipChat — сопернике Slack.

Ежедневно Talla будет сказать вам, на что направляться обратить внимание, задавать вам вопросы и отвечать, если вы внезапно спросите, в то время, когда придет оплата либо в то время, когда следующий выходной

По словам председателя совета директоров Talla Роба Мэя (Rob May), в октябре этого года будет выпущена новая версия робота, в которую войдут сложные методы, предназначенные для исполнения функций эксперта по работе с персоналом. «Если вы придете к нам трудиться, вместо того дабы поведать все данные лично, мы предложим обратиться к Talla. Она вам все поведает и окажет помощь»,— говорит Мэй.

По задумке Мэя, в скором времени Talla превратится из несложного ассистента, управляющего перечнем задач, в полноценного бизнес-помощника. В компании собираются сделать бесплатный тарифный замысел, и платные тарифы с разными комплектами более сложных функций. «Ежедневно Talla будет сказать вам, на что направляться обратить внимание, задавать вам вопросы и отвечать, если вы внезапно спросите, в то время, когда придет оплата либо в то время, когда следующий выходной»,— говорит Роб Мэй.

Не смотря на то, что первые чат-боты были созданы пара десятилетий назад, интерес к ним вспыхнул с новой силой благодаря стремительному формированию ИИ, что может оказать помощь в создании более умных и нужных ботов нового поколения. Запуск роботов на платформах наподобие Facebook и WhatsApp всеми типами компаний и популярность рабочих чатов типа Slack показывают, что в недалеком будущем чат-боты смогут занять крепкие позиции в бизнес-процессах.

Микрософт уже заявила о помощи чат-ботов в собственных продуктах, а Apple сказала о готовности дать добро сторонним разработчикам применять управляемого голосом помощника Siri. Согласно расчетам Gartner, в 2019 году приблизительно 25% домохозяйств будут применять умных помощников для доступа к разным онлайн-сервисам.

В технологии употребляется классификатор глубины обучения — большая сеть математически смоделированных нейронов, каковые возможно обучать распознаванию входящей информации

На данный момент одной из основных задач, каковые требуется решить, есть реализация совокупностей, талантливых вправду верно осознавать живую людскую обращение. К сожалению, большой прогресс в развитии ИИ пока не разрешает конкретно утверждать, что неприятность решена.

Для более умной совокупности в Talla использованы новейшие способы распознавания и машинного обучения живой речи. К примеру, в технологии употребляется классификатор глубины обучения — большая сеть математически смоделированных нейронов, каковые возможно обучать распознаванию входящей информации. По окончании обучения робот может осознать, что есть командой, а что — вопросом.

Talla кроме этого применяет «подстановку слов» — метод фраз значений и представления слов, применяющий множество математических векторов. Таковой подход разрешает выявить вопрос либо команду кроме того в том случае, если они сформулированы необыкновенным для программы методом. Как отметил Роб Мэй, базисная версия Talla в 97% случаев верно выявит команды, каковые она обязана обрабатывать.

Требуется только внести в робота эти и совершить некое обучение и диагностику.

Доцент Вашингтонского университет Ноа Смит (Noah Smith) занимается разработкой методов, предназначенных для распознавания живой речи. Он утвержает, что способы глубокого подстановки слов и машинного обучения все чаще употребляются при разработке совокупностей речевого анализа.

Смит отмечает, что HR-бот — достаточно занимательная разработка, которой, непременно, стоит заниматься. Но додаёт, что создание полнофункционального робота потребует больших упрочнений из-за сложности языка, что программа обязана осознавать. Работа с персоналом, согласно его точке зрения, весьма сложная для автомобили задача, потому, что существующие модели синтеза речи до сих пор не включают в себя знаний о том, что знает совершает человек, дабы быть убедительным в беседе.

Качественный скачок в развитии совокупностей обработки живой речи, согласно точки зрения Ноа Смита, случился благодаря их постоянному применению, и существующий интерес к подобного рода разработкам обязан ускорить процесс выхода методов на новый уровень.

Создание чат-бота для исполнения своеобразных задач, непременно, делается несложнее. Сооснователь и технический директор маркетинговой платформы HubSpot Дармеш Шах (Dharmesh Shah) занимается разработкой робота для экспертов в области маркетинга. Его продукт GrowthBot, объединяющий пара онлайн-сервисов, применяет разработку распознавания живой речи Wit.ai, которую в 2015 году купила Facebook.

Шах уверен, что его робот не делает ничего сверхъестественного.«Отечественный продукт — это быстрый и удобный интерфейс к ежедневным активностям маркетолога»,— говорит Дармеш. К примеру, возможно задать вопрос его: «Каков был количество веб-трафика несколько дней назад либо каким был естественный трафик в прошлом месяце?» Затем программа обратится к внутренним аналитическим инструментам компании и предоставит все данные.

По словам Роба Мэя, Talla способна решить, кого из претендентов направляться пригласить на интервью. Инженеры компании создали совокупность машинного обучения, которая ищет сходства в резюме потенциальных кандидатов с данными действующих работников, уже доказавших собственную эффективность. «Эта фишка трудится. И это сильно!» — резюмирует Мэй.

10 ПРОФЕССИЙ, В КОТОРЫХ СКОРО РОБОТЫ НАС ЗАМЕНЯТ

Интересные записи

Похожие статьи, которые вам, наверника будут интересны: