Бот с характером, или как повторить успех digital_gref’а

- kbrbank

Будущее — за ботами с яркой индивидуальностью, а не за «умными» автоответчиками, считает создатель digital_Gref а Виктор Куряшкин. Он поведал порталу Bankir.Ru, чему научил команду провал разработки Микрософт и что снабжает боту успех у пользователей.

— Чем хороший бот отличается от нехорошего?

— Понимаете, что такое плохой UI (user interface, интерфейс пользователя)?  Это как анекдот: в случае если его приходится растолковывать, то он плохой. Однако на заре интернета (и по большому счету IT) поставщики услуг и контента старались дать своим пользователям максимально навороченные интерфейсы.

Анимация, немыслимые (и неповторимые!) интерфейсы с участием как встроенных, так и требуемых к установке плагинов превращали пользователя в оператора звездолета.

 

В романе «Автостопом по Галактике» Дугласа Адамса на звездолете был не безотказный автомат-слуга, а забавный, временами впадающий в депрессию робот Марвин. Азимов и другие писали и об этических проблемах, которые связаны с роботами. Читатели принимают это как игру; современный пользователь желает играться, и современные бот-сервисы, в случае если их создатели желают быть конкурентоспособными, должны удовлетворять эту потребность.

 

Соцсети не только связали пользователей между собой, вместе с тем унифицировали интерфейс, выступили агрегаторами  и рекомендательными совокупностями, и к  2015 году «захватили»  более 25% неспециализированного трафика.  Наряду с этим в том же 2015-м российский мобильный трафик, приходящийся на мессенджеры и социальные сети, превысил трафик, приходящийся на поисковые совокупности (23% против 20%).

В марте Yandex проводил хакатон, на котором было создано 14 самый продвинутых денежных ботов. Сейчас  кроме того победитель хакатона UncleBot «мертв».

Тренд на спасение пользователя от изучения придуманных и довольно часто  не  совсем «здоровых» интерфейсных ответов в 2015–2016 годах увеличил интерес к предоставлению одолжений через бот-совокупности, доступ к каким пользователь приобретает через ставшие ему привычными мессенджеры. Однако существующие на данный момент на рынке боты в основном скучны. В марте 2016 года Yandex проводил хакатон, на котором было создано 14 самый продвинутых денежных ботов.

на данный момент, в августе, мы удостоверились в надежности эти боты на живучесть. Кроме того победитель хакатона UncleBot — «мертв».

Пара вторых ботов живы, но их функциональность четко ограничена несколькими командами. По всей видимости, как разработчикам, так и бизнесу таковой подход к ботостроительству был скучен. В русскоязычной части интернета показалось маленькое количество ботов, предоставляемых легальными бизнесами.

Показалось пара компаний, создающих «инфов» — ботов, обслуживающих сайты, трудящиеся как работа помощи.

Бот с характером, или как повторить успех digital_gref’а

— Какие конкретно кейсы создания ботов из всемирный практики кажутся вам самые интересными?

— Сейчас показались средства и математические способы для разработки более умных (но и непредсказуемых) ботов. Вместо четких правил — нейронные сети (RNN, как вариант), Deep Learning, анализ громадных данных. Компания Микрософт в прошедшем сезоне запустила проект Tau, с самообучением через Twitter.

Как мне известно, в базе проекта — seq-2-seq различные методики и обучение NLP (natural language processing).  тролли и Хакеры весьма скоро научили Tau нацистской идеологии, и «подлинного арийца Tau» было нужно казнить. Вместо был запущен бот Xiaoice, на китайском языке для рынка азиатских.

На данный момент в Xiaoice  20 млн пользователей.

— Какой вывод возможно сделать из этого неудачного опыта?

— Вывод, что мы сделали: бот должен быть выстроен на базе какого-либо настоящего персонажа. Мы проанализировали сложности в раскрутке и создании аналогичных ботов, и распознали пара занимательных подробностей:

  1. Сложно сделать всецело неестественного бота, с нуля. Бот обязан хотя бы на начальной стадии иметь какую-то идентичность.
  2. Создание правил для бота есть нужным для бизнеса, но весьма трудоемким делом. Занимательный бот обязан трудиться как с правилами (в интересах бизнеса), так и владеть «свободой».
  3. Неточность лучше пустоты. Время от времени — значительно лучше.
  4. Чувство юмора. Оно должно находиться.
  5. Прекрасно, в то время, когда у бота имеется «вывод».

Digital_Gref: чат-бот ответит на вопросы практически как Герман Греф В канун не в мессенджере Telegram покажется чат-бот, имитирующий лексикон главы и манеру общения Сберегательного банка Германа Грефа.

— Поведайте о создании digital_Gref-бота, что вы выпустили к Петербургскому интернациональному экономическому форуму.

— Первая версия отечественной бот-платформы содержала базу знаний из речей президента одной страны (не будем ее именовать), библейских текстов и цитатника сериала «Футурама» (любимый сериал команды). В была пачка увлекательных кастомизированных  методов, нейронная сеть, NLP.  Данный бот просуществовал совсем недолго и по понятным обстоятельствам его было нужно отключить.

Чуть позднее появилась мысль сделать бота с идентичностью Германа Грефа, и это был лучший вариант в то время. Прототип очень многое знает о  экономике и политике, наряду с этим особенно ни с кем не конфликтует. Соответственно, мы не могли «попасть» на агрессивную реакцию и судебные иски не согласных с нами пользователей.

Так показался Telegram-bot digital_Gref.

Бот может «дообучаться» на внешних источниках, может вычислять, вычислять производные а также дробить на ноль. В этом он, пожалуй, лучше собственного прототипа

Мы попытались сделать его максимально свободным от языка, потому, что планируем ту же платформу применять на английской аудитории. Бот может «дообучаться» на внешних источниках, и мы контролируем эти источники, дабы не повторить судьбу Tau. Он знает анекдоты, может вычислять, вычислять производные а также дробить на ноль.

В этом он, пожалуй, лучше собственного прототипа.

Бот был в бета-режиме запущен совсем сравнительно не так давно, однако у нас уже около 700 пользователей. Медианный чат увеличился с четырех-пяти фраз до более чем двух десятков.

Мы понимаем, что не имеем права как раз в этого бота додавать бизнес-составляющую. Однако на базе его работы мы:

  1. Знаем довольно много о Сбербанке: почему-то сотрудники Сберегательного банка начали жаловаться боту на собственную жизнь! Возможно, это нарушение NDA, но «палить» собственных пользователей мы не будем.
  2. Общаясь с ботом, возможно определить вывод «прототипа» о многих темах, его реакцию, и она должна быть похожа на реакцию настоящего человека. Это возможно нужным.
  3. Пользователи -дамы значительно занимательнее мужчин, среди которых довольно много тех, кто пробует общаться «поисковыми запросами» либо . Среди мужчин таких, пожалуй, около 20%. Среди дам — ноль!

— Как вы собираетесь развивать проект?

— Непременно, данный проект еще не совершенен, и у нас нет цели сделать как раз этого бота совершенным.  В ближайших замыслах — переключиться на более цитируемых, а также английских, персонажей, с разными формами монетизации продукта. К примеру, на храбрецов сериала «Симпсоны», «Приятели», «Кремниевая равнина» либо кроме того «Секс в громадном городе».

— Digital_Gref имел успех. Как, по-вашему, сделать бота, с которым будет весьма интересно говорить?

— Конкурентоспособный робот либо бот должен быть забавным. Роботы из фантастических романов — это не только инструменты для исполнения каких-то работ, но устройства с характером, со своим настроением, личными изюминками. Да, современный робот-пылесос обязан пылесосить, и нужно прекрасно. Но если вы попытаетесь собрать в Гугл «Робот-пылесос и…» — вы заметите подсказку: «робот-кот и пылесос видео», «робот-собака и пылесос» и без того потом.

Пользователей интересуют забавные случаи, а не только мощность, с которой робот может сосать.

На практике создать для того чтобы бота не так легко: он обязан мочь извлекать данные из вопросов пользователя (понимать ее), иметь собственную базу знаний, источники обновляемой информации.

 

Для несложного описания «умных» ботов в 2001 году был создан AIML (Artificial Intelligence Markup Language), последний релиз которого (1.0.1) вышел в 2011 году. Современный AIML включает в себя категории, шаблоны и паттерны, разрешающие обрисовать реакцию бота на вопросы пользователя. Пожалуй, самый увлекательный проект, выстроенный посредством AIML, — бот ALICE.

— Имеется ли на данный момент на русском рынке боты, дотягивающие до этого стандарта?

— Среди русских проектов мы не смогли отыскать хотя бы ближайший аналог ALICE. На этом фоне более чем достойно выглядит бот «Зоряна» компании «Киiвстар». Он (а вернее, она) был спроектирован для помощи клиентов оператора связи, может сказать на украинском и русском языках и может вести диалог на широкий круг тем.

Функциональность Зоряны, непременно, ограниченна, но то, что трудится, трудится отлично. Мы сравнили то, как трудится «бот» и Зоряна, трудящийся на сайте Столичного кредитного банка  (Максим Рублев).

Необходимо дать должное инфу «Максим Рублев», у него имеется то, в чем он превосходит «Зоряну»: он знает анекдоты.

Бот Clickermann повторяет действия

Интересные записи

Похожие статьи, которые вам, наверника будут интересны: