15 Перспективных направлений для инвестиций в 2016 году

- kbrbank

15 Перспективных направлений для инвестиций в 2016 году

Инвесторы не вкладываются в проекты — инвесторы вкладываются в проектные команды и их прорывные идеи. Для инвестора принципиально важно быть уверенным, что конкретный предприниматель сможет достигнуть тех результатов, о которых заявляет на этапе привлечения инвестиций.

Партнеры венчурного фонда Andreessen Horowitz говорят о тех направлениях, каковые смогут быть самые привлекательными для вложений.

Виртуальная реальность

«Развитие разработок виртуальной реальности (ВР) сейчас находится приблизительно на том уровне, на котором пребывали первые киноленты,— вычисляет инвестор интернет-и американский предприниматель, партнер венчурного инвестиционного фонда Andreessen Horowitz Крис Диксон (Chris Dixon).— Не было человека, кто знал, как писать сценарии, как вести съемку, как делать монтаж. Но со временем сформировались определенные правила, по которым создается картина. Что-то подобное будет происходить и с ВР в течение следующего десятилетия».

Технологии виртуальной реальности призваны снабжать «эффект присутствия».

Технологии виртуальной реальности призваны снабжать «эффект присутствия», в то время, когда мозг начинает верить в то, что происходящее около реально. Энтузиасты уже несколько дюжина лет грезят о том, дабы разработка ВР имела возможность одурачить мозг человека, но ранее эта задача была невыполнима в силу неразвитости аппаратных разработок. Сейчас современные процессоры, датчики и экраны разрешают достигнуть результата присутствия и вырабатывать такую картину, в которую человек начинает верить.

Возможно ожидать, что виртуальная реальность станет высшей ступенью развития устройств ввода-вывода.

Развитие сенсорных разработок и модернизация фирм

Основатель и бывший председатель совета директоров компании IronPort Systems Скотт Вейсс (Scott Weiss) уверен в том, что датчики станут необычными «иконками стремительного доступа» к информации либо действиям, каковые требуется взять либо выполнить в определенное время в определенном месте.

Процессы доступа к информации и обмена ею переживают большие трансформации.

Развитие мобильных разработок во многом поменяло кое-какие процессы в жизни человека. Мы вызываем такси через приложение. Мы можем не задавать отечественный начальный адрес — его машинально выяснит GPS.

Мы можем не печатать поисковой запрос, вместо этого мы голосом скажем «Окей, Google». Процессы доступа к информации и обмена ею переживают большие трансформации. Мы управляем смартфоном жестами и прикосновениями. Ставшие привычными для нас современные интерфейсы смогут быть применены к организации рабочих процессов.

Быть может, новейшие технологии избавят нас от необходимости вручную печатать текст и разрешат заняться ответом более увлекательных задач.

Машинное обучение и Big Data

Согласно точки зрения бывшего старшего вице-главы фирмы Citrix Питера Левайна (Peter Levine), эти области изучений связаны между собой. До сих пор мы пребывали на этапе накопления громадных данных, каковые нам сейчас направляться глубоко проанализировать. Следующим этапом станет построение моделей прогнозирования, основанных на распознанных закономерностях.

Машинное обучение, проводимое на громадных данных, возможно сравнить с обучением людей на настоящем жизненном опыте. Человек применяет приобретённый опыт при ответе схожих жизненных обстановок. При машинного обучения происходит то же самое, лишь в громадных масштабах.

Левайн вычисляет вычислительную инфраструктуру привлекательным объектом для инвестиций.

С определенной долей уверенности возможно заявить, что возможности приложений в будущем будут определяться результатом анализа громадных данных. Для этого необходимо будет пройти через три этапа: накопление и сбор данных; их анализ; прогноз. Дабы выполнить все нужные расчеты, потребуются огромные вычислительные мощности, каковые смогут оперировать данными в настоящем времени.

Исходя из этого Левайн вычисляет вычислительную инфраструктуру привлекательным объектом для инвестиций.

Маленькая Big Data: как поставить анализ данных на конвейер. О том, как действеннее трудиться с Big Data и как применить на практике упорядоченные выжимки из массивов разносортной информации.

Стартапы полного цикла

Ранее целью стартапов было ее продажа и создание технологии большим участникам рынка. Продавалась или сама разработка, или лицензия на ее применение.

«Стартапы новой волны стараются создавать конечные продукты и комплексные решения, каковые смогут существовать без покровительства больших классических структур»,— вычисляет Крис Диксон.

Стартап полного цикла оптимален тем, что ему не нужно помощь большого отраслевого игрока.

Как пример возможно привести Apple и Микрософт. Последняя делает только часть конечного продукта: формирует приложения и операционные системы. Наряду с этим аппаратную часть делают одни партнеры, продажами занимаются другие и т. д. Что касается Apple, то компания сама формирует ОС, сама разрабатывает железо, сама занимается продажами.

Стартап полного цикла оптимален тем, что ему не нужно помощь большого отраслевого игрока, он несложнее проходит процесс принятия новой разработке конечным пользователем.

Проблемой комплексных стартапов являются трудности, с которыми они неизбежно сталкиваются в попытке сделать все самостоятельно. Но в этом и их сила. В случае если основателю удастся решить эти неприятности, то в следствии любому потенциальному сопернику будет очень сложно воспроизвести разработку полностью.

Контейнеры

Представьте, что у вас в сумке пара смартфонов: одним вы пользуетесь для проверки почты, через второй входите в интернет, третий является навигатором, четвертый — для просмотра видео. Такая обстановка думается абсурдной.

Однако, по словам Питера Левайна, как раз так сейчас происходит с вычислительными мощностями. Раздельно стоящие аппаратные мощности используются для ответа раздельно забранных задач. В то время, когда расчеты не выполняются, железо простаивает, продолжая наряду с этим потреблять ресурсы.

Виртуальные автомобили разрешают повысить КПД применения аппаратных средств. Любая задача решается на собственной части железа. За счет того, что ПО может трудиться независимо от базисного аппаратного обеспечения, в выборе операционных совокупностей ограничения отсутствуют: на одной физической машине смогут быть запущены и Windows, и Linux.

Недочёт содержится в том, что при таковой конструкции появляется новый слой ПО, расположенный между железом и ОС, что очень плохо отражается на производительности.

На помощь приходят контейнеры, разрешающие отделить приложения/задачи от базисного аппаратного обеспечения.

На помощь в ответе этих неприятностей приходят контейнеры, разрешающие отделить приложения/задачи от базисного аппаратного обеспечения. Цели те же, что и у виртуальной автомобили: отделение либо клонирование управляющей ОС от установленного и самостоятельно трудящегося приложения. При таком подходе производительность не понижается благодаря отсутствию промежуточного слоя.

В принципе, идея стара как мир, но по многим причинам она не взяла широкого распространения. Однако как раз на данный момент на нее направляться обратить внимание. Системные администраторы вычисляют таковой подход достаточно эргономичным.

Любая часть приложения, а также драйверы устройств, другие элементы и операционные системы, являются частью единой независимой сущности. Увеличивается надежность, отказоустойчивость, производительность и гибкость. Таковой конструкцией несложнее руководить, исходя из этого Левайн вычисляет контейнеры очень перспективной областью.

Безопасность

Область обеспечения безопасности сейчас находится в тонусе благодаря двум факторам: появление новых онлайн- и мобильных платформ и непреодолимая тяга мошенников к наживе. Оба фактора стимулируют развитие наборов технологий и новых технологий, и появление новых типов компаний.

Сейчас в фокусе специалистов защита данных, размещенных в облаке либо на мобильных устройствах.

По словам Скотта Вейсса, ранее средства и методы защиты информации были направлены на обеспечение безопасности данных, хранимых на компьютерах и в дата-центрах. Сейчас в фокусе специалистов защита данных, размещенных в облаке либо на мобильных устройствах.

В случае если сказать о появлении компаний новых формаций, то тут имеется различные по собственной сути организации. Одни решают неприятности безопасности на протяжении яркого совершения хакерских атак либо уже по окончании того, как взлом был осуществлен (с целью минимизации ущерба). Другие занимаются вопросами устойчивости сетей: разбирают состояние сети, формируют профиль надёжного трафика и идентифицируют странные отклонения от нормы, по окончании чего совокупность предпринимает какие-то действия.

Третьи компании занимаются разработкой предупредительных мер обеспечения безопасности и ищут ответы на вопросы, как направить против хакера его же способы нападения, как избавиться от статуса обороняющейся стороны и стать нападающей. Как раз компании третьего типа смогут стать занимательным объектом для инвестиций.

Онлайн-маркетплейсы

Экспрезидент и генеральный директор сервиса онлайн-бронирования ресторанов Джефф Джордан (Jeff Jordan) уверен в том, что новые маркетплейсы все чаще специализируются на каких-то отдельных направлениях бизнеса.

Маркетплейсы становятся не просто доской предложений и объявлений, а полноценной средой приобретения и общения людей деловых контактов.

Их создатели строят площадки так, что они прежде всего ориентированы на сотрудничество с пользователем через мобильное устройство. Принципиально важно подчернуть, что маркетплейсы становятся не просто доской предложений и объявлений, а полноценной средой приобретения и общения людей деловых контактов.

Дабы сеть была успешной, любой ее участник должен иметь возможность продвигать себя в сообществе и накапливать авторитет в зависимости от персональных достижений. Нужно обеспечить прозрачное ценообразование для услуг и товаров продавцов, и открытость данных обо всех участниках сети. Разумеется, что для создания доверительной обстановки в сообществе требуется обеспечить высокую степень защищенности данных.

Помимо этого, площадка обязана всячески содействовать росту экономической активности ее участников, проводя наряду с этим умеренную тарифную политику. Вложение средств в эти правила мы вычисляем очень перспективными.

Биткоин и блокчейн

интернет и Учёный-предприниматель, сооснователь стартапа 21 Inc. Баладжи Шринивасан (Balaji Srinivasan) отмечает, что сейчас мы замечаем принятие биткоинов классическими денежными университетами. Возможно с уверенностью заявить, что данный тренд продолжится.

Технологии, каковые разрешают применять криптовалюты для осуществления платежей, других операций и международных переводов, выгодно отличаются от существующих сейчас классических банковских способов совершения транзакций.

Помимо этого, разработка боковой цепи может стать базой инфраструктуры, которая будет делать задачи идентификации пользователя. Исходя из этого направление, которое связано с развитием криптовалют и технологии блокчейн, можно считать одним из самых занимательных.

10 векторов развития банковского дела на 2016 год. Заметили свет результаты пятого ежегодного изучения тенденций розничного банкинга от Bank Administration Institute, в котором учавствовали банкиры, представители кредитных альянсов, аналитики и финтехспециалисты со всех стран.

Клиент-облачные вычисления

История вычислений, как маятник, раскачивается между централизованными и распределенными расчетами. Все начиналось с того, что все операции выполнялись на мейнфрейме, а терминалы только отображали итог. Позже показалась клиент-серверная модель.

«на данный момент мы перенеслись в сеть,— говорит Питер Левайн.— Расчеты выполняются в облаке, а итог отображается на экране отечественных устройств».

До тех пор пока потенциал разработки не реализован.

Такая модель думается распределенной, но все-таки мы бы назвали ее централизованной: операции выполняются в облаке, а экран устройства есть интерфейсом к результату этих вычислений. Из-за чего бы не делать часть расчетов на конечном устройстве — на телефоне? В этом так как имеется собственные преимущества.

К примеру, память и процессор конечного устройства приблизительно в тысячу раз дешевле, чем память и процессор сервера. Помимо этого, для телефона не нужно дополнительное охлаждение. Возможно заявить, что исполнение расчетов на конечном устройстве обходится безвозмездно.

В случае если распределить неспециализированную вычислительную нагрузку между множеством мобильных устройств и любых вторых гаджетов, подключенных к интернету, возможно взять большую экономию. До тех пор пока потенциал разработки не реализован и, открыто говоря, не будет реализован еще достаточно долгое время.

Мобильные информационные разработки в медицине

Баладжи Шринивасан справедливо отмечает, что ни одно сложное медицинское изделие не имеет возможности трудиться без программной начинки. Аппараты употребляются докторами, но код для этих устройств с высокой долей возможности пишут люди, далекие от медицины. Внутренняя начинка медицинского прибора является «тёмный ящик».

Имеется какой-то интерфейс, через что изделие взаимодействует с пациентом и врачом. Наряду с этим интерфейсы становятся все более современными, эргономичными, понятным; в возможности это приведет к тому, что пользоваться устройством больной сможет самостоятельно, без помощи врача.

Мобильные разработки диагностики состояния здоровья всегда развиваются.

Мобильные разработки диагностики состояния здоровья всегда развиваются и становятся более дешёвыми для потребителей. Носимые устройства приобретают эти с тела, итог сохраняется на телефоне. Анализ этих данных выполняется особым программным обеспечением. Так, кое-какие вещи человек, не имеющий отношения к медицине, уже может делать самостоятельно.

Тот же Apple HealthKit со временем может стать электронным ежедневником здоровья.

Результаты медицинской диагностики не обязательно относить к Big Data. Легко ранее никто не отслеживал такие показатели и не пробовал выявлять их связи.

Онлайн-видео

Популярный видеохостинг YouTube снабжает миллиарды просмотров размещенных роликов. Но у пользователей сервиса через чур мало возможностей чтобы получить прибыль. Джефф Джордан уверен в том, что коммерческая сторона таких проектов будет развиваться.

Twitter и Facebook приложили массу упрочнений чтобы запустить собственные видеопроекты. У обеих компаний имеется все шансы расширить количество просмотров и продажи рекламы, составив борьбу YouTube / Гугл.

Около материалов будут созданы новые бизнес-модели.

Джордан считает, что покажутся и другие значимые игроки на рынке видеоконтента. Провайдерами смогут стать кроме того платформы обмена сообщениями наподобие WhatsApp либо операторы кабельных сетей. Около материалов будут созданы новые бизнес-модели, но реализовать их потенциал без таковой аудитории, как у YouTube и Facebook, будет непросто. Исходя из этого новым участникам рынка нужно будет искать методы получения прибыли.

Это смогут быть подписки, микроплатежи, платные эксклюзивные просмотры и без того потом.

Краудфандинг

До сих пор пользователи посещали краудфандинг-площадки в основном с настольных компьютеров. Причем эти визита чаще носили случайный либо легко нерегулярный темперамент. С развитием мобильных разработок доступ к краудфандинг-платформам постоянно лежит у пользователя в кармане.

Согласно точки зрения Джеффа Джордана, выговоры сместятся в сторону мобильных приложений — эргономичных, функциональных и, самое основное, дешёвых в любое время и в любом месте.

Импульсивные реакции пользователей сподвигнут их к более нередкому и регулярному посещению площадок. Наряду с этим совсем не имеет значения, ищет клиент инвестиции либо сам желает стать инвестором.

Страхование

партнёр и Венчурный инвестор Andreessen Horowitz Фрэнк Чен (Frank Chen) уверен в том, что c развитием программных технологий и средств обработки данных наступят трансформации в регионах, которые связаны с оценкой рисков и ценообразованием на рынке страховых продуктов.

Обработка данных в настоящем времени благодаря мобильным устройствам станут толчком к формированию дифференцированных моделей оценки рисков.

Очевидно, что риск аккуратного водителя, передвигающегося на своем автомобиле по спокойным пригородным улицам, и риск водителя-лихача, низко летающего по загруженным дорогам мегаполиса,— это два совсем различных риска. И оцениваться они должны по-различному. Новые источники данных, более высокий уровень качества данных, обработка данных в настоящем времени благодаря мобильным устройствам станут толчком к формированию дифференцированных моделей оценки рисков.

Помимо этого, согласно точки зрения Фрэнка Чена, покажутся страховые компании, капитал которых будет формироваться пулом инвесторов, действующих по принципу краудфандинг-платформ и площадок p2p-кредитования.

Герман Хан. Инвестиции: перспективные направления для вложений

Интересные записи

Похожие статьи, которые вам, наверника будут интересны: